IIoT, Data, IA : les nouveaux leviers de l'efficacité énergétique en industrie
Thomas Peyron
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L'industrie face à un triple défi : coûts, décarbonation, compétitivité
La pression n'a jamais été aussi forte sur les responsables énergie et les directeurs industriels. Entre la volatilité des prix de l'énergie, les objectifs de décarbonation imposés par la réglementation, et la compétition internationale qui ne laisse aucune marge à l'inefficacité, l'optimisation des consommations n'est plus une option c'est un impératif stratégique.
Bonne nouvelle : le numérique offre aujourd'hui des réponses concrètes et mesurables. Selon une pré-publication scientifique de février 2025, le déploiement d'une infrastructure IoT au sein d'une usine pourrait permettre d'atteindre une réduction de consommation de l'ordre de 18 %. Un chiffre issu d'un travail de modélisation, mais qui illustre le potentiel réel de ces technologies lorsqu'elles sont bien intégrées.
Pour les industriels qui se posent la question du point de départ, tout commence généralement par une étape structurante : le plan de comptage industriel. Impossible d'optimiser ce qu'on ne mesure pas c'est ce socle qui permet d'identifier les postes énergivores et de prioriser les actions à plus fort ROI.
Des capteurs sans fil qui changent la donne
Pendant longtemps, l'instrumentation fine d'une usine restait l'apanage des grands sites disposant de budgets conséquents. Câblage, installation, maintenance : le coût par point de mesure pouvait dépasser le millier d'euros, rendant la collecte de données granulaires économiquement impraticable pour la plupart des industriels.
L'avènement des capteurs sans fil IIoT a bouleversé cette équation. Ces dispositifs compacts, alimentés par batterie, capables de communiquer pendant cinq à dix ans à plusieurs kilomètres de distance sont désormais accessibles pour quelques dizaines à une centaine d'euros l'unité. Ils peuvent être déployés à large échelle, sans travaux lourds, sur n'importe quel type de site industriel.
Parmi les technologies qui ont rendu cela possible, le réseau LoRa joue un rôle clé : il permet de créer des réseaux privés sécurisés, couvrant l'ensemble d'un site industriel avec quelques antennes seulement, sans dépendre d'un opérateur radio.
Résultat : les industriels accèdent enfin à une granularité de mesure jusqu'alors inatteignable. Chaque machine, chaque ligne, chaque flux d'énergie peut être instrumenté. Et les données collectées forment la matière première d'une gestion énergétique véritablement pilotée.
De la donnée brute à l'intelligence énergétique : le rôle clé des plateformes IIoT
Collecter des données ne suffit pas. Encore faut-il les centraliser, les structurer et les rendre exploitables par les équipes terrain comme par la direction. C'est précisément ce que soulignent les acteurs du secteur : plus vous avez de sources de collecte de données, plus les décisions que vous pouvez prendre sont judicieuses. C'est l'enjeu des plateformes de management énergétique comme DAT'Power, développée par DATIVE.
DAT'Power permet de superviser en temps réel l'ensemble des énergies d'un site industriel électricité, gaz, eau, air comprimé, vapeur, froid depuis une interface unique. La plateforme s'intègre nativement aux environnements existants : automates, compteurs, systèmes SCADA, GTB/GTC, mais aussi systèmes IoT et capteurs terrain, grâce à la prise en charge de nombreux protocoles standards (Modbus, OPC UA, BACnet…).
Concrètement, DAT'Power permet à ses utilisateurs de :
Identifier précisément les sources de gaspillage, au niveau d'un process, d'un site ou d'un produit
Recevoir des alertes en temps réel en cas de dérive ou de comportement anormal d'un équipement
Corréler consommations énergétiques et volumes de production pour calculer le coût réel de fabrication
Mesurer directement les gains découlant d'une action corrective et calculer le ROI associé
Générer automatiquement les rapports nécessaires aux obligations réglementaires (ISO 50001, Décret Tertiaire, Décret BACS)
C'est cette approche intégrée et son ancrage industriel fort qui distingue DAT'Power des outils généralistes. La solution est conçue pour s'adapter aux environnements multi-sites, multi-marques et multi-énergies, et s'interface aussi bien avec les systèmes IoT qu'avec les ERP ou équipements de production. Pour les industriels qui souhaitent explorer les bénéfices concrets de l'IIoT pour le management énergétique, ces capacités représentent un point d'entrée particulièrement efficace.
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Un ROI inférieur à un an sur plus de 20 usines
Les résultats terrain confirment le potentiel de ces approches. L'un des grands noms européens de l'industrie papetière et de l'emballage a déployé DAT'Power au sein d'une vingtaine de ses usines de production en France et en Europe.
En analysant les données issues de plus de 500 compteurs, capteurs et émetteurs, la plateforme a permis à cet industriel de mettre en place des actions d'économie d'énergie avec un retour sur investissement inférieur à un an. Un résultat qui illustre ce que peuvent apporter des données bien exploitées dans un environnement de production exigeant. Pour voir d'autres exemples de déploiements réussis, le retour d'expérience sur le site de production Ninkasi ou celui mené sur un site SEVESO seuil haut illustrent la capacité de DAT'Power à s'adapter aux environnements les plus exigeants.
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L'IA, nouveau levier de l'efficacité énergétique industrielle
Si l'IIoT et la data constituent le socle de l'efficacité énergétique, l'intelligence artificielle vient désormais amplifier leur impact. L'IA introduit deux capacités nouvelles particulièrement précieuses pour les industriels.
La détection automatique des anomalies. Des algorithmes entraînés sur les données d'un process sont capables d'identifier des dérives subtiles bien avant qu'elles ne se traduisent en surcoûts ou en incidents. Cette détection proactive réduit significativement le temps de réaction des équipes. C'est notamment ce que permettent des solutions comme DAT'Process, qui va plus loin que le seul monitoring énergétique en intégrant des capacités d'optimisation des process de production.
La prédiction des dérives. Des modèles de machine learning, développés sur plusieurs années à partir de données industrielles réelles, permettent aujourd'hui d'anticiper les évolutions d'un process énergétique. Passer d'une gestion réactive à une gestion prédictive, c'est changer de paradigme — et ouvrir la voie à ce que certains appellent déjà la maintenance industrielle pilotée par les données terrain.
Vers l'interopérabilité : l'initiative Margo
Pour que l'écosystème IIoT tienne toutes ses promesses, encore faut-il que les équipements, applications et systèmes d'orchestration puissent communiquer entre eux, indépendamment des fabricants. C'est l'ambition de l'initiative Margo, lancée en avril 2024 à l'occasion de la Hannover Messe par six acteurs majeurs du secteur ABB, Capgemini, Microsoft, Rockwell Automation, Schneider Electric et Siemens et rejointe depuis par de nombreux autres.
Margo vise le développement d'un standard ouvert garantissant l'interopérabilité des solutions œuvrant "en périphérie" (edge) des écosystèmes IoT industrielsvce niveau clé où les données des installations sont transformées en informations exploitables. La sortie d'une Preview Release 1 a été annoncée en janvier dernier, signal concret d'une dynamique qui s'accélère.
Pour les industriels, cette standardisation est une excellente nouvelle : elle permettra de déployer plus rapidement et à plus large échelle des solutions d'IIoT, sans dépendance à un écosystème propriétaire. Un enjeu que DATIVE suit de près, en tant qu'acteur engagé dans la transformation numérique de l'industrie connectée.
Ce que cela signifie concrètement pour votre usine
Combiner IIoT, data et IA au sein d'un environnement de production, ce n'est plus un projet de R&D réservé aux grands groupes. C'est une démarche accessible, progressive, et dont le ROI est mesurable dès les premières semaines.
La clé réside dans le choix d'une plateforme capable de s'adapter à votre réalité terrain : vos équipements existants, vos protocoles, vos objectifs énergétiques et vos contraintes d'exploitation. DAT'Power a été conçue précisément pour cela pour accompagner les industriels dans chaque étape de leur transformation, de l'audit initial à l'optimisation continue, en passant par le déploiement des capteurs et la structuration des données.
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Conclusion
L'efficacité énergétique industrielle entre dans une nouvelle ère. Les capteurs IIoT sans fil ont rendu la collecte de données accessible et granulaire. Les plateformes de management énergétique comme DAT'Power permettent de transformer ces données en décisions et en gains mesurables. Et l'IA ouvre désormais la voie à une gestion prédictive et autonome des process.
Les industriels qui sauront combiner judicieusement ces trois briques IIoT, data, IA seront les mieux armés pour réduire leurs coûts, tenir leurs engagements de décarbonation, et renforcer leur compétitivité dans la durée.
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