Technologie LoRa & déploiement de monitoring industriel

Thomas Peyron

Résumé de l'article

Le réseau LoRa pour « Long Range » permet de faire des réseaux privés, avec une communication sécurisée et chiffrée. Ainsi, la donnée est maîtrisée, reste chez l’industriel (en local) et ne dépend pas d’un opérateur radio. La portée entre l’émetteur et le récepteur est de 500m (avec un record à plus de 40 km), ce qui permet de couvrir l’ensemble d’un site industriel avec quelques antennes et assure une redondance en cas de pannes. L’installation est moins coûteuse et plus simple qu’une solution filaire. Les équipements peuvent fonctionner sur pile avec une durée de vie d’environ 5 ans.

Une technologie radio longue portée et basse consommation


Le réseau LoRa pour « Long Range » permet de faire des réseaux privés, avec une communication sécurisée et chiffrée. Ainsi, la donnée est maîtrisée, reste chez l’industriel (en local) et ne dépend pas d’un opérateur radio. La portée entre l’émetteur et le récepteur est de 500m (avec un record à plus de 40 km), ce qui permet de couvrir l’ensemble d’un site industriel avec quelques antennes et assure une redondance en cas de pannes. L’installation est moins coûteuse et plus simple qu’une solution filaire. Les équipements peuvent fonctionner sur pile avec une durée de vie d’environ 5 ans.


Autre avantage, cette solution permet de récupérer des données intéressantes comme celles issues de TGBT ou des compresseurs qui sont peu souvent raccordés au réseau Ethernet. Cette technologie est idéale pour du suivi de signaux lents (énergie, température…) dans la mesure où la fréquence de rafraîchissement des données est supérieur à 10 minutes. Elle n’est donc pas adaptée à du suivi process qui nécessiterait un échantillonnage plus rapide.



Déploiement d’un réseau LoRa privé sur un site industriel


Les étapes clés :

  • Identification des zones pertinentes pour collecter de la donnée & réalisation du plan de comptage

  • Analyse de la topologie du site industriel (hauteur des bâtiments, superficie, positionnement des baies informatiques…)

  • Proposition des emplacements et installation temporaire des antennes pour tester la couverture réseau

  • Adaptation des positions en fonction des résultats des tests

  • Installation définitive des antennes

  • Installation & configuration des émetteurs

  • Récupération des données via le réseau LoRa installé sur site

  • Décodage, traitement et mise à disposition des données (par exemple via les interfaces graphiques DATIVE)



    Les types de données récupérées et mises à disposition via les solutions DATIVE :

    Mesures consommation d’énergie (exemple Modbus RTU) :

  • Installation de compteurs électriques industriels (SOCOMEC/SCHNEIDER) intégrés directement dans vos armoires électriques et TGBT avec protection et mise à jour des schémas électriques

  • Installation de l’émetteur LoRa et branchement sur le compteur d’énergie en Modbus RTU

  • Configuration de l’émetteur pour récupérer les données (tension, intensité, puissance, énergie cos(ϕ) …) et les envoyer via le réseau LoRa


    Mesures consommation d’eau (exemple données impulsionnelles) :

  • Installation d’un débitmètre classique ou ultrasons (non intrusif) ou adaptation sur un débitmètre existant

  • Installation de l’émetteur LoRa et branchement sur la sortie impulsionnelle de l’adaptateur

  • Configuration de l’émetteur pour compter les impulsions et les envoyer via le réseau LoRa de manière périodique ou événementielle (toutes les 100 impulsions par exemple)


    Autres types de données récupérées :

  • Analogique (0 -10 volts, 4 - 20 mA)

  • Contacts secs (Tout ou Rien, impulsions)

  • Etat de santé des machines (vibration, accélération, vitesse, température…)

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Retours d’expérience, projets clients, évolutions réglementaires et innovations technologiques : les équipes DATIVE partagent régulièrement leur expertise autour de l’IoT industriel, du pilotage énergétique et de la performance des installations. Une veille continue pour décrypter les enjeux du terrain, valoriser les usages concrets de la donnée et accompagner les industriels dans leurs transformations.

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