Maintenance industrielle et IIoT : comment transformer vos données terrain en levier de performance avec DAT’Process et DIMO MAINT
Dans un contexte industriel en pleine mutation, les enjeux de disponibilité, de performance et de maîtrise des coûts n’ont jamais été aussi critiques. Pour relever ces défis, une stratégie s’impose : passer d’une maintenance curative à une maintenance prédictive, en s’appuyant sur les données concrètes issues du terrain.
C’est dans cette optique que DATIVE, en partenariat avec DIMO Maint, a conçu un e-book exclusif : « Maintenance industrielle & IIoT : optimisez, anticipez, transformez ». Téléchargez gratuitement votre e-book
Pourquoi repenser votre stratégie de maintenance industrielle ?
Encore trop souvent, la maintenance en industrie est envisagée sous un angle curatif : on intervient une fois que la panne est là. Ce mode de fonctionnement génère :
- Des arrêts imprévus coûteux
- Une tension accrue sur les équipes de maintenance
- Une difficulté à capitaliser sur les retours d’expérience
La solution ? S’orienter vers une maintenance intelligente, pilotée par les données terrain.
L’IIoT au service de la maintenance prédictive
Chez DATIVE, nous accompagnons les industriels dans la valorisation de leurs données terrain pour améliorer durablement la performance, la qualité et la sobriété énergétique de leurs sites.
L’Internet Industriel des Objets (IIoT) permet de connecter les équipements de production pour remonter en temps réel des données clés (température, pression, vibration, durée de fonctionnement, etc.). Mais sans les bons outils d’analyse, ces données restent sous-exploitées.
C’est là que DAT’Process entre en jeu.
DAT’Process : l’hypervision pour piloter votre process industriel
Développé nos équipes DATIVE, DAT’Process est une solution logicielle qui permet de connecter, centraliser, analyser et valoriser les données de production et de maintenance. L’objectif ? Mettre en place une stratégie de maintenance prédictive pragmatique, qui s’intègre à vos outils existants (GMAO, ERP, MES…).
Les fonctionnalités clés de DAT’Process :
- Connexion : sélection et intégration des capteurs pertinents selon vos objectifs
- Collecte & identification : traçabilité fine de chaque donnée, point, équipement, interconnexion
- Analyse : tableaux de bord personnalisables et lecture des indicateurs de performance en temps réel
- Prédiction & simulation : alertes intelligentes et simulation d’impacts (financiers, organisationnels)
- Action : aide à la décision pour optimiser en continu tous les paramètres clés de votre process
DAT’Process transforme la donnée brute en indicateur stratégique, et vous accompagne dans une logique d’amélioration continue terrain.
Ce que vous trouverez dans l’e-book sur la maintenance prédictive
En téléchargeant ce guide, vous découvrirez :
- Les grands enjeux de la maintenance dans l’industrie 4.0
- Comment structurer votre approche selon 5 niveaux de maturité
- Des retours d’expérience concrets d’industriels ayant adopté l’IIoT
- Les étapes clés pour intégrer DAT’Process et DIMO Maint dans votre stratégie
Un duo gagnant : DATIVE + DIMO Maint
- Chez DATIVE, filiale du Groupe Gérard Perrier Industrie, nous sommes spécialisés dans l’acquisition, le traitement et la valorisation des données terrain issues des systèmes industriels.
- DIMO Maint est un éditeur de logiciels GMAO reconnu pour accompagner les industriels dans la structuration et le pilotage de leur maintenance.
Ce partenariat permet de proposer une vision complète, du terrain à la prise de décision, dans une logique de synergie entre production, maintenance et qualité.
Pourquoi télécharger cet e-book ?
- Pour comprendre les apports concrets de l’IIoT à la maintenance industrielle
- Pour savoir par où commencer ou comment aller plus loin
- Pour obtenir des conseils pratiques, des exemples réels et un outil d’auto-positionnement gratuit
- Pour entamer une démarche de maintenance prédictive alignée avec vos objectifs de performance
Téléchargez l’e-book dès maintenant et transformez votre maintenance en levier de compétitivité.
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